1. Décrire, compter, souligner les différences significatives : Le traitement de base des données d’enquêtes ou de fichiers d’entreprises.

- De la petite étude de marché (150q.) à la grosse base de données exhaustive (maxi traitée : 1500000 pour une mutuelle) en passant toutes sortes de fichiers d’entreprises sont les sources de données couramment traitées. Toutes les étapes du traitement sont assurées : apurement des données, enrichissement par calcul ou sources externes, redressements complexes, tableaux croisés.

- Les restitutions se font sous forme de bases de données pour enrichir les bases de données du client, et sous forme de documents sous divers formats bureautiques (PDF, Excel, Word, HTML) avec ou sans tests statistiques intégrés dans les tableaux et graphiques.

2. Aller plus loin dans le compréhension : L’analyse des données.

- Pour mieux comprendre les comportements des consommateurs avec des bases de données comportant de nombreuses informations, il faut utiliser des techniques plus avancées. Elles ont pour nom régressions (classiques, logistiques ou PLS), corrélations, analyses factorielles (AFC/ACP), analyses discriminantes, analyses canoniques, segmentations, typologies (classiques, sur arbres ou canoniques), trade-off. Ce sont des prestations que nous ajoutons fréquemment aux précédentes lorsque les données s’y prêtent.

- Quelques exemples concrêts:

Exemple 1 : Définir parmi les clients des groupes homogènes et différenciés entre eux : les méthodes utilisées relèvent alors des techniques de typologies ou de segmentations souvent associées à des mapping factoriels pour représenter l’ensemble de l’univers client.
Application : dans le cadre d’un industriel en BtoB, définir des groupes secteur d’activité x taille, homogènes en terme d’attentes ou de types de matériels utilisés -> 6 groupes ayant des comportements différents.
Bénéfice : adaptation du discours de vente et des gammes proposées en prospection.

Exemple 2 :  Prédire un comportement grâce à une note, un score ou une probabilité : En analysant les relations existant entre le comportement et différentes informations connues par ailleurs sur le client / prospect, on peut attribuer une note, un score ou une probabilité (d’achat ou d’équipement par exemple) permettant ensuite de hiérarchiser les clients/prospects entre eux, et par conséquence de hiérarchiser également les dépenses et efforts à faire en terme de prospection / communication vis à vis de ceux –ci. Ce processus fait appel à des techniques telles que les régressions, les analyses discriminantes, les segmentations.
Application : dans le cadre d’une offre touristique, les publics ont été segmentés pour définir une probabilité d’intérêt pour des séjours sportifs.
Bénéfice : ceci a permis de n’envoyer les catalogues spécifiques qu’aux différents segments les plus intéressés a priori à partir d’un certain seuil de probabilité défini par le client en conséquence de réduire les coûts et d’augmenter l’efficacité de la prospection.

3. Management de la qualité de service et de la productivité dans les entreprises à réseaux par automatisation de rapports.

Nous pouvons mettre en place la production régulière et personnalisée de rapports excel, powerpoint, pdf mêlant données d’études et données internes d’entreprises dans le cas des entreprises à structure de réseaux : points de ventes, agences, restaurants, hôtels etc. Dans le cadre de ce type de rapport, les différents sites sont scorés et sont rankés entre eux et vis à vis de leurs directions régionales. Les sites qui sont en sous-performances sur certains points peuvent être automatiquement détectés selon des règles définies par le client et une fiche automatique de points correctifs peut-être annexée au rapport. La diffusion de ces rapports au responsable du site par e-mail peut être envisagée.

4. Formation à l’utilisation des statistiques en études marketing :

Nous sommes organisme de formation enregistré et nous pouvons former les chargés d’études à la bonne utilisation des statistiques en étude de marché : Comment vérifier les tableaux de données, la qualité des redressements, comment interpréter les tests statistiques etc.

5. Autres prestations spécifiques :

- Les injections et fusions statistiques sont des méthodes permettant de compléter les informations individuelles en respectant les liens existants entre variables. Ce sont des méthodes que nous employons régulièrement dans les études d’audience média et média-marchés

- Transferts de données entre différents logiciels : eu égard à notre équipement logiciel (plus de 8 logiciels statistiques différents) et suite à des développements spécifiques nous pouvons convertir une trentaine de formats de bases de données et logiciels (Formats de fichiers : ASCII fixe et délimité, Binaires ; Formats de bases de données : Dbase, Excel, Access;  Formats de logiciels de passation de questionnaires CATI/CAPI/CAWI : Askia, Quancept, Voxco, Saxophone, Triple-S, Interviewer; Formats de logiciels statistiques : SAS, Statistica, Cosi, Destin, SPSS, Eole, Panama, Question, Minitab).

- Conseils en prestataires : Consultants en études quantitatives et qualitatives, sociétés de saisie de données (traditionnelle / optique), sociétés de terrain d’enquêtes (face à face, on-line, téléphone), codifications multi-lingue de questions ouvertes, analyse de discours etc. Notre expérience de 20 ans nous permet de vous conseiller des personnes réputées pour la qualité de leur travail : consultez-nous.

Compétence sectorielle

Tous les secteurs d’études sont abordés depuis l’opinion aux services (BtoB ou BtoC), en passant par le médical, les médias, la grande consommation.